紡織服裝機(jī)械網(wǎng)>產(chǎn)品庫(kù)>儀器儀表>光學(xué)儀器>紅外熱成像儀>>IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

參考價(jià)	面議

參考價(jià)

面議

具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

公司名稱北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
品牌
型號(hào)
所在地
廠商性質(zhì)其他
更新時(shí)間2023/7/19 11:00:10
訪問(wèn)次數(shù)238

產(chǎn)品標(biāo)簽:

在線詢價(jià)收藏產(chǎn)品點(diǎn)擊查看電話

索取相關(guān)資料

公司介紹主營(yíng)產(chǎn)品

北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司成立于2002年，為國(guó)家企業(yè)，致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究監(jiān)測(cè)技術(shù)推廣、研發(fā)與服務(wù)，特別是在光譜成像技術(shù)（高光譜成像技術(shù)、葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、紅外熱成像技術(shù)、無(wú)人機(jī)遙感等）、植物表型分析技術(shù)、呼吸與能量代謝測(cè)量技術(shù)等方面，與企業(yè)PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科學(xué)、土壤與地球科學(xué)、動(dòng)物能量代謝、水體與藻類及生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域*儀器技術(shù)的引進(jìn)推廣和技術(shù)研發(fā)集成，為植物/作物表型分析、生態(tài)修復(fù)及生態(tài)保護(hù)、能量代謝測(cè)量等提供規(guī)劃設(shè)計(jì)、技術(shù)方案與系統(tǒng)集成、技術(shù)咨詢與科技服務(wù)。公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)80％以上具備碩士或碩士以上學(xué)位，并與研究生院、中科院植物研究所、中科院動(dòng)物所、中科院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)農(nóng)科院、中國(guó)林科院、中國(guó)環(huán)科院、中國(guó)水科院、清華大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、陜西師范大學(xué)、內(nèi)蒙古大學(xué)等建立了長(zhǎng)期的技術(shù)合作交流關(guān)系。公司下設(shè)有葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)與植物表型業(yè)務(wù)部、EcoLab?實(shí)驗(yàn)室、光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感事業(yè)部及無(wú)人機(jī)遙感研究中心（與陜西師范大學(xué)合作建立）、動(dòng)物能量代謝實(shí)驗(yàn)室、內(nèi)蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司。實(shí)驗(yàn)室擁有葉綠素?zé)晒獬上瘛⑷~綠素?zé)晒鈨x、水體藻類熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem、MicroMac1000水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、ACE土壤呼吸自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、SoilBox便攜式土壤氣體通量測(cè)量系統(tǒng)、動(dòng)物呼吸測(cè)量系統(tǒng)、LCpro+光合作用測(cè)量?jī)x、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設(shè)備，可以進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究分析、實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)等，歡迎與易科泰生態(tài)研究室開展合作研究。易科泰公司與歐洲PSI公司（葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)與表型分析技術(shù)）、美國(guó)SABLE公司（動(dòng)物能量代謝技術(shù)）、歐洲SPECIM公司（高光譜成像技術(shù)）、歐洲WORKSWELL公司（紅外熱成像技術(shù)）、歐洲Lightigo公司（LIBS元素分析技術(shù)）、歐洲BCN無(wú)人機(jī)遙感中心、歐洲ITRAX公司（樣芯密度掃描與元素分析）、美國(guó)VERIS公司、英國(guó)ADC公司、德國(guó)UGT公司、歐洲SYSTEA公司等國(guó)際生態(tài)儀器技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)機(jī)構(gòu)和廠商建立了密切的合作關(guān)系，在FluorCam葉綠素?zé)晒獬上衽c熒光測(cè)量技術(shù)、PlantScreen植物表型分析技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、光合作用與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測(cè)、土壤呼吸與碳通量研究監(jiān)測(cè)、動(dòng)物呼吸代謝測(cè)量、水質(zhì)分析與藻類研究監(jiān)測(cè)、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術(shù)、LIBS元素分析技術(shù)、無(wú)人機(jī)生態(tài)遙感技術(shù)等生態(tài)儀器技術(shù)及其系統(tǒng)方案集成有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域科技進(jìn)步的重要研究技術(shù)支持力量。由公司研制生產(chǎn)的EcoDrone?無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)、SoilTron?多功能小型蒸滲儀技術(shù)、SoilBox?土壤呼吸測(cè)量技術(shù)、PhenoPlot?輕便型作物表型分析系統(tǒng)、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、植物生理生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)、動(dòng)物能量代謝測(cè)量技術(shù)等，在中科院修購(gòu)項(xiàng)目、學(xué)科群項(xiàng)目、CERN網(wǎng)絡(luò)（生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)）等項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用 “工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司將秉承“利其器，善其事”的經(jīng)營(yíng)理念，為國(guó)內(nèi)生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究與發(fā)展提供的技術(shù)方案和服務(wù)。

展開顯示更多內(nèi)容

產(chǎn)品簡(jiǎn)介在線詢價(jià)

IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng) 產(chǎn)品信息

IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

本系統(tǒng)憑借便攜、輕巧、智能化、即開即用、在線測(cè)量、實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn)，廣泛適用于實(shí)驗(yàn)室或野外等多種場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)葉片或冠層水平光譜反射及溫度進(jìn)行高分辨率成像，可應(yīng)用于快速無(wú)損、高通量原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)、植被生物及非生物脅迫監(jiān)測(cè)、植物蒸騰及氣孔導(dǎo)度研究、生物多樣性監(jiān)測(cè)等，尤其對(duì)葉片及冠層尺度植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、物種多樣性調(diào)查、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化等具有重要意義。

本系統(tǒng)主要由光譜成像傳感器及便攜臺(tái)架組成，成像傳感器包括內(nèi)置推掃智能高光譜成像單元和LWIR紅外熱成像單元。高光譜成像單元集采集、分析處理、結(jié)果可視化等功能特點(diǎn)于一體（ALL-IN-ONE），具備IP等級(jí)防護(hù)和全自動(dòng)運(yùn)行特點(diǎn)，內(nèi)置WiFi可遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)值守工作。曾榮獲2018年德國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)“紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”—的工業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)、連續(xù)兩年獲得“inVISION創(chuàng)意獎(jiǎng)”。紅外熱成像單元具有高達(dá)640×512px的像素分辨率及0.03℃超高靈敏度，其低能耗、輕量級(jí)、堅(jiān)固結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)適用于野外復(fù)雜嚴(yán)苛條件下原位監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。

應(yīng)用領(lǐng)域：

適用于光合作用研究和植被脅迫研究，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。研究?jī)?nèi)容涉及光合活性、脅迫響應(yīng)、病蟲害監(jiān)測(cè)、農(nóng)田測(cè)繪及普查等

ü 野外原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)

ü 病蟲害監(jiān)測(cè)與防治

ü 森林資源調(diào)查評(píng)估

ü 樣方高通量遙感監(jiān)測(cè)

ü 植物表型與形態(tài)學(xué)研究

ü 作物產(chǎn)量評(píng)估及農(nóng)情監(jiān)測(cè)

ü 作物干旱脅迫監(jiān)測(cè)及灌溉管理

ü 農(nóng)田測(cè)繪及農(nóng)業(yè)普查

ü 作物育種及抗性篩選

ü 生物多樣性及種質(zhì)資源調(diào)查

作物冠層溫度分析

功能特點(diǎn)

§ 系統(tǒng)化一體式設(shè)計(jì)，輕量便攜，適合野外原位生態(tài)調(diào)查使用

§ 智能化高光譜成像傳感器，覆蓋400-1000nm波段，可計(jì)算數(shù)十種植被指數(shù)圖像

§ 高性能紅外熱成像測(cè)溫系統(tǒng)，溫度分辨率0.03℃，配有溫度數(shù)據(jù)專業(yè)分析軟件，提取感興趣區(qū)域溫度動(dòng)態(tài)變化曲線

§ 高光譜成像傳感器具備GPS模塊，便于不同地理位置的數(shù)據(jù)融合分析

主要技術(shù)指標(biāo)：

1、系統(tǒng)化支架設(shè)計(jì)：集全太陽(yáng)光譜雙光源、成像單元、云臺(tái)及三腳支架于一體，重約5kg，便攜組裝、易于操作

2、 400-1000nm智能高光譜成像：集光譜數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)掃描成像、自動(dòng)分析處理、可視化分析結(jié)果等功能于一體，可通過(guò)光譜特征曲線創(chuàng)建App導(dǎo)入相機(jī)直接應(yīng)用，進(jìn)行性狀快速篩選、檢測(cè)、識(shí)別等功能

a) 光圈F/1.7

b) 光譜分辨率7nm

c) 光譜波段：204，可選Bin 2x和Bin 3x

d) 內(nèi)置GPS，每個(gè)高光譜數(shù)據(jù)立方均自帶地理標(biāo)簽，便于精準(zhǔn)定位、多源信息融合分析

e) 內(nèi)置SAM算法，無(wú)需任何復(fù)雜處理，即可快速實(shí)時(shí)顯示分析結(jié)果

f) 自帶4.3英寸觸摸屏+13個(gè)物理按鍵，可快速實(shí)時(shí)測(cè)量分析得出結(jié)果

g) 具備USB或WIFI遠(yuǎn)程控制功能，可通過(guò)USB線纜或無(wú)線WIFI在軟件中控制相機(jī)運(yùn)行

3、7.5-13.5μm紅外熱成像成像，非制冷紅外焦平面檢測(cè)器，640×512像素，出廠黑體校準(zhǔn)，內(nèi)置NUC校準(zhǔn)，含校準(zhǔn)證書溫度分辨率0.03℃，9/30/60Hz可選

a) 測(cè)溫范圍：-25℃至+150℃或+40℃至+550℃，可選1500℃

b) 溫度靈敏度≤0.03℃（30mK）@ 30℃；

c) 數(shù)據(jù)傳輸：USB-3或GigE千兆以太網(wǎng)

d) 光學(xué)鏡頭，可選配6.8mm、9mm、13mm、19mm鏡頭

e) 具備14種調(diào)色板供任意選擇，可多樣化設(shè)置熱成像假彩色

f) 具備等溫模式、溫度預(yù)警、ROI分析、溫度剖面、3D溫度顯示、輸出報(bào)告等功能

g) 支持CSV、非輻射JPEG、輻射JPEG、輻射視頻、AVI、MP4等格式輸出

h) 防護(hù)等級(jí)：IP65，適用野外嚴(yán)苛條件下適用

野外使用照片

安裝培訓(xùn)

熱成像軟件截圖（左）高光譜數(shù)據(jù)分析截圖（右）

高光譜用于擬南芥表型分析（案例）

參考文獻(xiàn)：

1) Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

2) Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

3) Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

4) Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

5) Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

6) Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

7) Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

8) Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.