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WinFOLIA 多用途葉面積儀

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  種子與植物形態(tài)生長(zhǎng)、根系觀測(cè)

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北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司

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WinFOLIA 多用途葉面積儀

詳細(xì)介紹

WinFOLIA 多用途葉面積儀

一用途

采用開放式架構(gòu)體系，自由組合為田間便攜式、實(shí)驗(yàn)室掃描、拍照三種方式的面積測(cè)量?jī)x器，獲取葉片圖形并精確分析計(jì)算葉片面積、周長(zhǎng)、葉片長(zhǎng)度、寬度等各種參數(shù)。軟件可分析植物葉片的形態(tài)，以判斷植物的長(zhǎng)勢(shì)，通過色彩分析可得出植物的健康狀況，植物對(duì)農(nóng)藥的反應(yīng)等等，廣泛運(yùn)用于農(nóng)藝和林學(xué)等形態(tài)學(xué)、病理學(xué)、蟲害學(xué)研究。

二原理

運(yùn)用各種圖形捕捉設(shè)備獲取高質(zhì)量葉片圖像，通過專業(yè)軟件分析計(jì)算葉片面積等相關(guān)參數(shù)，該軟件可以讀取其他TIFF標(biāo)準(zhǔn)圖像。

三組成

n掃描儀（經(jīng)過廠家校準(zhǔn)）及其附件，型號(hào)見下面列表

n圖形分析軟件：WinFolia軟件，分為基本版(Basic)、標(biāo)準(zhǔn)版(Regular)和專業(yè)版(Pro)

n說明書

n電腦：如果選便攜式USB供電掃描儀需配筆記本電腦，如選臺(tái)式掃描儀需配臺(tái)式電腦及24寸以上顯示屏，用戶自備

掃描設(shè)備表

型號(hào)	標(biāo)準(zhǔn)面積（A4幅面）		大面積（A3幅面）
型號(hào)	LC4800P	STD4800	LA2400
描述	USB便攜式掃描儀	高質(zhì)量高速掃描儀	多功能高速大面積掃描儀
可否在野外使用	Y	N	N
是否需要電腦操作	Y	Y	Y
分辨率DPI（點(diǎn)/英寸）	4800	4800	2400
可分辨最小粒子mm	0.005	0.005	0.011
掃描速度	快	更快	快
掃描面積cm	21.6x28	21.6x28	30x43
是否適合WinFolia	Y	Y	Y
是否適合WinRhizo	N	Y	Y
是否適合WinSeedle	N	Y	Y
是否適合WinDendro	N	Y	Y

注1：LC為經(jīng)濟(jì)型便攜式掃描儀，STD為高質(zhì)量掃描儀，LA為大面積掃描儀

注2：從廠家訂購(gòu)掃描儀含特定校準(zhǔn)文件，自購(gòu)掃描儀則無校準(zhǔn)文件

注3：也可選用相機(jī)作為圖像獲取設(shè)備

四技術(shù)指標(biāo)

各版本特點(diǎn)	WinFOLIA版本
各版本特點(diǎn)	基本版	標(biāo)準(zhǔn)版	專業(yè)版
圖像編輯	√	√	√
觀察識(shí)別分析	―	√	√
葉片或葉圓片分析	√	√	√
碎片過濾	√	√	√
交互式或批量分析	√	√	√
交互式或批量圖像獲取	√	√	√
葉分布圖	―	√	√
消除背景光變化	―	―	√
用戶覆蓋像素分級(jí)	―	√	√
選擇顏色通道進(jìn)行分析	―	―	√
分析全部圖像/子區(qū)域	√/―	√/―	√/√
排除區(qū)域	―	―	√

注1：√表示是，―表示否

注2：可選配XLFolia軟件協(xié)助數(shù)據(jù)處理，減少工作量

五產(chǎn)地：加拿大

六部分參考文獻(xiàn)

1)劉鵬等. 基于WinFolia 的植物病蟲害葉片圖像分析. 《贛南師范學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第6期 81-83頁(yè). （2016）.

2)Sonnemann I et al. Lａnd use intensity modulates the impact of root herbivores on plant interactions with above- and below-ground organisms. Agriculture, Ecosystems & Environment 219: 26-31. (2016).

3)Holia AHMAD et al. PRELIMINARY CHARACTERIZATION OF SOME FIG BIOTYPES IN ROMANIA. BULLETIN OF UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND VETERINARY MEDICINE CLUJ-NAPOCA. HORTICULTURE. Vol 74, No 2 (2017).

4)Xuyi Zhang et al. Effects of the leaf functional traits of coniferous and broadleaved trees in subtropical monsoon regions on PM2.5 dry deposition velocities. Environmental Pollution Volume 265, Part B, October 2020. (2020).