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PQSCADA高級(jí)應(yīng)用

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1概述PQSCADA○R提供的是系統(tǒng)運(yùn)行的全狀態(tài)信息，其原始數(shù)據(jù)包含了系統(tǒng)運(yùn)行的健壯特征及潛在危害，因此，基于PQSCADA○R的電力系統(tǒng)狀態(tài)信息分析評(píng)估是PQSCADA○R的發(fā)展方向

詳細(xì)介紹

1 概述

PQSCADA○R提供的是系統(tǒng)運(yùn)行的全狀態(tài)信息，其原始數(shù)據(jù)包含了系統(tǒng)運(yùn)行的健壯特征及潛在危害，因此，基于PQSCADA○R的電力系統(tǒng)狀態(tài)信息分析評(píng)估是PQSCADA○R的發(fā)展方向。

高級(jí)應(yīng)用分析或基于基本數(shù)據(jù)分析結(jié)果、或針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)保存的原始未加工處理數(shù)據(jù)，應(yīng)用專業(yè)的電力系統(tǒng)知識(shí)在相關(guān)應(yīng)用方向領(lǐng)域開展更高層次的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用挖掘，從而獲取指導(dǎo)性、定性、甚至定量的分析結(jié)論。

2 基于電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的負(fù)荷建模

正確的電力負(fù)荷模型是進(jìn)行電網(wǎng)潮流計(jì)算與穩(wěn)定分析的基礎(chǔ)。近年來，許多電網(wǎng)出現(xiàn)的仿真計(jì)算與實(shí)際不符、穩(wěn)定問題不能正確預(yù)測(cè)、事故追憶無法正確再現(xiàn)等多與負(fù)荷模型的確定相關(guān)。資源、環(huán)境的壓力正迫使電力系統(tǒng)運(yùn)行到接近穩(wěn)定極限的狀態(tài)，正確描述負(fù)荷特性的模型就顯得更加重要。然而，由于電力負(fù)荷自身的隨機(jī)性、非線性、時(shí)變性和分散性，負(fù)荷建模工作遠(yuǎn)沒有電力系統(tǒng)其他設(shè)備建模工作那么完善。

負(fù)荷建模工作還具有明顯的地域特色和時(shí)代特征：生產(chǎn)、生活方式、用電設(shè)備特性等都造成負(fù)荷特性的差異。隨著對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行安全、經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量要求的不斷提高，正確的負(fù)荷模型已成為電力企業(yè)、設(shè)備開發(fā)公司及電力科研機(jī)構(gòu)需要開展的一項(xiàng)重要工作，也是建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的關(guān)鍵問題之一。

在此領(lǐng)域，PQSCDA為負(fù)荷模型辨識(shí)提供了良好的契機(jī)。博宇電氣開發(fā)的PQSCDA系統(tǒng)考慮了負(fù)荷建模需要的各類信息，辨識(shí)結(jié)果符合BPA、PSASP專業(yè)軟件格式，數(shù)據(jù)可直接調(diào)用。

3背景諧波對(duì)電容器危害的定量分析

量化評(píng)估電能質(zhì)量指標(biāo)危害歷來是一個(gè)難點(diǎn)問題，今后相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)仍將是這一領(lǐng)域的難點(diǎn)及技術(shù)焦點(diǎn)。在電能質(zhì)量危害實(shí)例中，70％是諧波對(duì)電容器的危害，那么，對(duì)于給定的電網(wǎng)背景諧波，其對(duì)電容器的危害如何量化評(píng)估呢？

背景諧波對(duì)電容器危害的定量分析以電容運(yùn)行的約束條件為基礎(chǔ)，考慮諧波的危害因素，定義了諧波對(duì)電容器危害的諧波危害系數(shù)γ_n，研究開發(fā)了基于諧波危害系數(shù)γ_n的電容器運(yùn)行容限曲線，以分析判斷背景諧波對(duì)電容器的量化危害。

4 基于CVT信號(hào)還原的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

研究認(rèn)為，CVT（電容式電壓互感器）不適用于諧波檢測(cè)?？墒?，與電磁式電壓互感器相比較，由于其的特點(diǎn)，CVT在110kV及其以上系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用，配網(wǎng)35kV及其以下系統(tǒng)也有進(jìn)一步應(yīng)用之勢(shì)。因此，如何通過CVT進(jìn)行諧波檢測(cè)成為目前國(guó)際范圍內(nèi)廣受關(guān)注的問題，眾多研究人員在此領(lǐng)域做了大量工作，可是目前還沒有令人滿意的方法。

目前，以諧波為主要內(nèi)容的電能質(zhì)量問題得到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，以高壓超高壓為重點(diǎn)的智能電網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)將電能質(zhì)量議題推進(jìn)到更高的層次。在此背景下，基于CVT進(jìn)行高壓、超高壓電磁環(huán)境的檢測(cè)顯得尤為重要。

針對(duì)目前CVT無法用于諧波檢測(cè)的基本現(xiàn)狀，本公司采用參數(shù)辨識(shí)的算法對(duì)預(yù)先確定的CVT模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，從而獲取CVT諧波檢測(cè)的誤差曲線，應(yīng)用此曲線對(duì)CVT諧波檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行矯正，得到相對(duì)準(zhǔn)確的諧波檢測(cè)結(jié)果。

5 電能質(zhì)量輔助決策

該系統(tǒng)立足于電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及電能質(zhì)量控制專家經(jīng)驗(yàn)，采用專業(yè)的電力系統(tǒng)及電能質(zhì)量控制仿真算法，實(shí)時(shí)在線地給出基于實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的電能質(zhì)量整體解決方案。決策系統(tǒng)面向特定對(duì)象的供電系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及用戶生產(chǎn)工藝過程，回答是否需要治理、采取什么樣的方案、治理目標(biāo)效果等。

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